Transforma els teus anàlisis: de les fórmules d’Excel als algoritmes de Python
Impulsa les teves dades: De l’Excel Tradicional al Python Analític
En el món actual, l’anàlisi de dades s’ha convertit en una habilitat imprescindible per a la presa de decisions informades i estratègiques. Durant anys, Excel ha estat l’eina per excel·lència en la gestió i anàlisi de dades, gràcies a la seva accessibilitat i la seva potència en càlculs i visualitzacions. A més, Power BI ha portat aquesta anàlisi a un nivell superior, facilitant la creació de quadres de comandament interactius i oferint una visió més dinàmica de la informació. No obstant això, a mesura que les necessitats empresarials evolucionen i els volums de dades creixen, aquestes eines poden trobar certes limitacions, especialment pel que fa a l’automatització de processos complexos, la gestió de grans conjunts de dades i l’aplicació d’anàlisis més avançades.
És aquí on entra en joc Python, un llenguatge de programació que ha revolucionat l’anàlisi de dades i que permet anar molt més enllà de les capacitats tradicionals d’Excel i Power BI.
Python és una eina extremadament potent per a l’anàlisi i manipulació de dades, oferint una gran flexibilitat i escalabilitat. A diferència d’Excel, que pot tenir problemes de rendiment quan es treballa amb milions de files, Python permet manejar volums de dades massius de manera eficient gràcies a llibreries com Pandas i NumPy. A més, amb Python és possible automatitzar tasques repetitives que tradicionalment es feien amb macros i Visual Basic for Applications (VBA), oferint una alternativa més robusta i sostenible a llarg termini. A banda de la seva potència en el processament de dades, Python destaca per la seva capacitat d’integració amb altres tecnologies i fonts de dades, com bases de dades SQL, APIs i eines de big data, permetent una anàlisi més àmplia i sofisticada. Això facilita no només l’extracció i transformació de dades, sinó també la creació de fluxos de treball automatitzats que optimitzen el temps i els recursos en qualsevol entorn empresarial.
Un altre avantatge fonamental de Python és la seva aplicació en tècniques avançades d’anàlisi i visualització de dades. Amb llibreries com Matplotlib i Seaborn, és possible crear gràfics molt més detallats i personalitzats que els d’Excel, oferint una comprensió més profunda de les tendències i patrons de les dades. A més, per a aquells que volen anar encara més enllà, Python obre la porta a camps com la intel·ligència artificial, el machine learning i la predicció de dades, que cada cop són més demandats en l’àmbit empresarial. Per tant, la transició d’Excel i Power BI cap a Python no només representa una millora en l’eficiència i en la capacitat d’anàlisi, sinó que també prepara els professionals per afrontar els reptes del futur, dotant-los d’eines més avançades i versàtils per a la gestió de dades en un món cada vegada més orientat a la tecnologia i la innovació.
Objectius
- Comprendre les diferències i avantatges de Python respecte a Excel i Power BI en l’anàlisi de dades.
- Importar i manipular dades d’Excel a Python, utilitzant la llibreria Pandas per a l’organització i transformació de la informació.
- Automatitzar tasques repetitives que tradicionalment es fan amb VBA, millorant l’eficiència i la productivitat.
- Visualitzar dades de manera avançada amb Matplotlib i Seaborn, creant gràfics personalitzats que van més enllà de les capacitats d’Excel i Power BI.
- Aplicar tècniques d’anàlisi avançada per a l’extracció d’informació rellevant, incloent-hi la detecció de patrons i l’exploració estadística.
- Integrar Python amb altres fonts de dades (bases de dades, APIs, fitxers CSV, JSON) per ampliar les capacitats d’anàlisi.
- Utilitzar Python com una eina estratègica en la presa de decisions basada en dades, millorant la capacitat d’anàlisi i reporting empresarial.
a TENIR EN COMPTE
- Aquest programa està dissenyat per a professionals que ja tenen experiència en anàlisi de dades amb Excel i Power BI, però no necessàriament en Python.
- El programa pretén que els assistents puguin realitzar una transició suau cap a Python, començant pels conceptes bàsics i mostrant com aquesta eina pot complementar i millorar les tasques que actualment es fan amb Excel. Per això, en el primer punt, s’introdueixen les bases del llenguatge, la seva sintaxi i com configurar l’entorn de treball (Jupyter Notebook o Google Colab).
- L’objectiu és que els participants, encara que no hagin programat abans, puguin entendre i aplicar Python de manera pràctica, sense necessitat de coneixements previs en programació. No es tracta de formar desenvolupadors de software, sinó d’ensenyar com utilitzar Python per millorar l’anàlisi de dades en un entorn empresarial.
metodologia
Aquest programa combina una base teòrica sòlida amb una aplicació pràctica orientada al món real. L’objectiu és que les persones participants entenguin els conceptes clau de l’anàlisi de dades i la programació amb Python, però, sobretot, que siguin capaces d’aplicar-los de forma autònoma en contextos empresarials. Al llarg de la formació, es presentaran casos i exemples pràctics que permetran veure com les dades poden ajudar a prendre decisions més informades i estratègiques.
És imprescindible que cada participant porti un ordinador portàtil amb Microsoft 365. En cas de no disposar-ne, caldrà instal·lar Python de manera independent abans de l’inici del seminari. Les instruccions detallades per fer aquesta instal·lació s’enviaran amb antelació als assistents al programa.
COL·LABORACIÓ TÈCNICA
Sr. MIQUEL OLIVEROS MUELAS
Enginyer informàtic amb experiència com a desenvolupador de programari . Ha treballat en el desenvolupament d’aplicacions Android, iOS i web, així com en projectes fullstack amb tecnologies com React, Node.js i bases de dades com MariaDB. Actualment combina la seva activitat com a consultor en transformació digital amb la docència, impartint formació en programació, Python, POO, GIT i tecnologies emergents. Amb una sòlida base tècnica i habilitats pedagògiques contrastades, aporta una visió pràctica i actualitzada al món de l’anàlisi de dades. Professor de la Universitat de Lleida del Grau d’Enginyeria en Electrònica Industrial i Automàtica (Programació i comunicacions) Professor col.laborador de Lidera.
ONLIVE LEARNING – CONNECTA’T A LA PRESENCIALITAT
Des de Lidera oferim en tots els nostres seminaris places presencials i places en format onLive Learning.
- Gràcies a l’adaptació tecnològica de la nostra sala de formació, tots els assistents que es connectin onLive, tindran la possibilitat d’assistir mitjançant zoom a la formació sense perdre els beneficis de la presencialitat.
- Quines són aquestes millores tecnològiques?
- Càmera panoràmica rotativa, perquè no perdis cap detall
- Micròfons i altaveus integrats, perquè ho escoltis tot amb la mateixa claredat que els assistents presencials
- Televisió des de la qual se’t veurà, perquè puguis interactuar amb el formador i els companys sense cap dificultat.
Per poder participar a la formació en format onLive el vostre ordinador ha de tindre un micròfon i una càmera. Tanmateix, la càmera s’ha de mantenir encesa durant tota la formació (exceptuant els descansos). Si la càmera està apagada durant la formació, Lidera es reserva el dret de finalitzar la seva participació a la formació.
Recomanem verificar prèviament la instal·lació de Zoom o assegurar-se de tenir accés a través de la versió web, així com confirmar que la càmera i el micròfon estiguin funcionant correctament abans d’iniciar la formació.
PROGRAMA
1.Introducció a Python per a usuaris d’Excel i Power BI (1 hora) :
- Per què Python? Diferències i avantatges respecte a Excel i VBA.
- Combinació de Python amb Excel i Power BI: una integració estratègica.
- Instal·lació i configuració de l’entorn de treball (Jupyter Notebook / Google Colab).
2.Treballant amb dades d’Excel a Python (2 hores) :
- Introducció a Pandas: la llibreria clau per a l’anàlisi de dades.
- Importació de dades d’Excel i altres formats (CSV, JSON).
- Neteja i transformació de dades: manipulació eficient de taules i columnes.
- Ús de funcions i operacions comunes per a l’anàlisi de dades (filtratge, ordenació, agrupació).
3.Automatització i optimització de tasques (1 hora) :
- Alternativa a VBA: automatització de processos amb Python.
- Creació de scripts per a tasques repetitives (netejat de dades, informes automàtics).
- Generació i exportació de resultats a Excel i altres formats.
4.Visualització de dades avançada amb Python (2 hores) :
- Introducció a Matplotlib i Seaborn per a la creació de gràfics.
- Comparació amb gràfics d’Excel i Power BI: avantatges de Python.
- Creació de gràfics personalitzats: línies, barres, dispersió, heatmaps.
- Interpretació i presentació efectiva de dades per a la presa de decisions.
5.Anàlisi avançada i integració amb altres fonts de dades (2 hores) :
- Exploració estadística bàsica amb Python (distribucions, tendències, correlacions).
- Connexió amb bases de dades (SQLite, MySQL) per a la gestió de grans volums de dades.
- Introducció a APIs per a la importació de dades externes en temps real.
- Projecte pràctic: aplicació de les tècniques apreses a un conjunt de dades empresarials.
Si és interessant, comparteix-ho!
