WORKSHOP: IA APLICADA AL REPORTING I L’ANÀLISI FINANCERA
Solucions intel·ligents per a controllers i direcció financera
La intel·ligència artificial està transformant progressivament la manera com els departaments financers analitzen, interpreten i comuniquen la informació. Les noves funcionalitats i capacitats de les eines d’IA permeten agilitzar processos de reporting, facilitar l’anàlisi de dades i millorar la preparació d’informació per a la presa de decisions.
En paral·lel, controllers i direccions financeres gestionen cada vegada un volum més elevat d’informació, indicadors, desviacions, projeccions i informes que requereixen capacitat de síntesi, agilitat analítica i rapidesa en la comunicació executiva.
Aquest programa està dissenyat per explorar com les eines i solucions d’IA poden aplicar-se al reporting i l’anàlisi financera, amb un enfocament pràctic i centrat en la utilitat real dins l’entorn professional.
Durant la formació es treballarà amb casos pràctics, demostracions i documentació financera real (Excels, dashboards, informes o PDFs), mostrant com les eines d’IA poden ajudar a generar comentaris executius, interpretar desviacions, construir comparatives i preparar informació pràcticament llesta per compartir amb direcció o consell d’administració.
L’objectiu del programa no és introduir la IA des d’una perspectiva teòrica o generalista, sinó descobrir com utilitzar-la de manera pràctica i avançada per agilitzar processos de reporting, reforçar l’anàlisi financera i millorar la qualitat de la informació de suport a decisió.
Objectius
- Aplicar eines i solucions d’intel·ligència artificial orientades al reporting, l’anàlisi financera i el suport a decisió.
Conèixer com les noves eines i solucions d’IA poden utilitzar-se en entorns financers per agilitzar processos de reporting, generar síntesi executiva, interpretar dades i facilitar la preparació d’informació per a controllers i direcció financera.
- Utilitzar eines d’IA per generar reporting executiu, interpretar dades financeres i construir anàlisis financeres de valor.
Explorar aplicacions orientades a la generació automàtica de comentaris, elaboració de dashboards, interpretació de desviacions, construcció d’escenaris i preparació d’informació financera, incorporant tècniques avançades d’interacció i formulació d’instruccions (prompting).
- Identificar aplicacions pràctiques que ajudin a millorar l’eficiència analítica i la qualitat del reporting financer.
Treballar sobre casos reals i documentació financera per descobrir com la IA pot ajudar a reduir temps dedicat al tractament i interpretació de dades, facilitant processos d’anàlisi, reporting i preparació d’informació per a la presa de decisions dins l’organització.
COL·LABORACIÓ TÈCNICA
Sr. Martí Domingo
Martí Domingo Rubio és un expert en la transformació de processos empresarials a través de la intel·ligència artificial i l’automatització. Liderant equips especialitzats en la construcció d’agents d’IA i fluxos de treball automatitzats, acompanya organitzacions a traduir el potencial de la tecnologia en solucions tangibles, eficients i aplicables de forma immediata. El seu treball combina una visió estratègica amb criteris pràctics per identificar oportunitats d’automatització que aporten impacte real en eficiència i qualitat operativa.
Domingo és reconegut per compartir contingut i metodologies que faciliten la implementació d’agents i workflows d’IA en contextos empresarials, amb un enfocament en la combinació d’automatització tradicional i intel·ligència artificial per maximitzar el retorn de la inversió i la fiabilitat dels projectes. La seva experiència li permet orientar a equips directius i professionals en presa de decisions basades en criteris objectius, alineats amb els objectius estratègics de les organitzacions.
METOdOLOGIA
La formació tindrà un enfocament eminentment pràctic i aplicat a situacions reals de l’entorn financer i de reporting.
Durant les sessions es treballarà amb eines d’intel·ligència artificial aplicades directament sobre documentació financera, dashboards, fitxers Excel, informes i PDFs, mostrant com la IA pot ajudar a generar comentaris executius, interpretar desviacions, construir comparatives i preparar informació pràcticament llesta per compartir amb direcció.
La metodologia combinarà demostracions pràctiques, treball sobre casos reals i aplicacions orientades a l’ús professional immediat, amb especial focus en:
- formulació d’instruccions efectives (prompting avançat),
- interpretació intel·ligent de dades,
- generació de síntesis executives,
- i automatització parcial de processos de reporting i anàlisi financera.
El programa està orientat a perfils que ja tenen coneixement funcional de l’entorn financer i que volen descobrir aplicacions avançades d’IA amb impacte real en la seva operativa diària.
Per tal d’aprofitar al màxim el component pràctic de la sessió, es recomana que els participants assisteixin amb el seu ordinador portàtil i, si és possible, amb fitxers o documentació financera pròpia (principalment Excel o PDFs) sobre la qual realitzar exercicis i demostracions pràctiques durant la formació.
ONLIVE LEARNING – CONNECTA’T A LA PRESENCIALITAT
Des de Lidera oferim en tots els nostres seminaris places presencials i places en format onLive Learning.
- Gràcies a l’adaptació tecnològica de la nostra sala de formació, tots els assistents que es connectin onLive, tindran la possibilitat d’assistir mitjançant zoom a la formació sense perdre els beneficis de la presencialitat.
- Quines són aquestes millores tecnològiques?
- Càmera panoràmica rotativa, perquè no perdis cap detall
- Micròfons i altaveus integrats, perquè ho escoltis tot amb la mateixa claredat que els assistents presencials
- Televisió des de la qual se’t veurà, perquè puguis interactuar amb el formador i els companys sense cap dificultat.
Per poder participar a la formació en format onLive el vostre ordinador ha de tindre un micròfon i una càmera. Tanmateix, la càmera s’ha de mantenir encesa durant tota la formació (exceptuant els descansos). Si la càmera està apagada durant la formació, Lidera es reserva el dret de finalitzar la seva participació a la formació.
Recomanem verificar prèviament la instal·lació de Zoom o assegurar-se de tenir accés a través de la versió web, així com confirmar que la càmera i el micròfon estiguin funcionant correctament abans d’iniciar la formació.
PROGRAMA
1. Aplicacions actuals d’IA en reporting i entorns financers
- Principals aplicacions actuals d’IA en reporting i anàlisi financera.
- IA com a assistent analític per a controllers i direcció financera.
- IA aplicada a documents financers, dashboards i fitxers Excel.
- Generació automàtica de comentaris, explicacions i síntesi executiva.
- Casos reals d’aplicació en reporting i suport a decisió.
- Tendències actuals i evolució de les eines d’IA en entorns financers.
2. Eines d’IA per reporting executiu i interpretació de dades
- Eines d’IA aplicades al reporting executiu i financer.
- Tècniques de prompting aplicades al reporting i l’anàlisi financera.
- Treball amb dashboards, fitxers Excel i documentació financera.
- Transformació de dades financeres en narratives executives.
- IA aplicada a dashboards, KPIs i interpretació de resultats.
- Generació automàtica de comentaris sobre desviacions i comparatives pressupost vs real.
- Interpretació intel·ligent de dades i construcció de conclusions executives.
- Casos pràctics i aplicacions reals en entorns financers.
3.IA aplicada a anàlisi financera, projeccions i suport a decisió
- Eines d’IA per detectar patrons, anomalies i tendències financeres.
- Aplicacions per comparatives, benchmarking i anàlisi de desviacions.
- IA aplicada a projeccions, simulacions i construcció d’escenaris financers.
- Generació automàtica de conclusions i insights financers rellevants.
- Interpretació avançada de dades i suport a la presa de decisions.
- Aplicacions d’IA per agilitzar processos d’anàlisi i interpretació financera.
- Casos pràctics i aplicacions reals en entorns financers.
4.Bones pràctiques, limitacions i criteris d’ús
- Limitacions actuals de la IA en entorns financers.
- Importància del criteri financer i la validació humana.
- Fiabilitat, verificació i interpretació de la informació.
- Riscos derivats d’interpretacions incorrectes o prompts mal formulats.
- Dades sensibles, confidencialitat i ús responsable de la informació.
- Bones pràctiques d’ús corporatiu en entorns financers.
- Criteris per seleccionar eines d’IA útils, fiables i aplicables al negoci
Si és interessant, comparteix-ho!